[belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan

classic Classic list List threaded Threaded
9 messages Options
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

[belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan

Milis Belajar Excel mailing list
Salam BeExceller,
 Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2 nilai yang ada.
 Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya error.
 Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?
 Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).
 File terlampir untuk lebih jelasnya.
 
 Mohon pencerahannya.
 
 Terima kasih.
   

 --- Mod ---
 File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan cara me-reply email ini.
 -------------

 
 
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

[belajar-excel] RE: Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan [1 Attachment]

Milis Belajar Excel mailing list
Terlampir file pendukungnya.

Terima Kasih.

From: [hidden email] [mailto:[hidden email]]
Sent: Friday, March 31, 2017 3:06 PM
To: [hidden email]
Subject: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan


This sender failed our fraud detection checks and may not be who they appear to be. Learn about spoofing<http://aka.ms/LearnAboutSpoofing>

Feedback<http://aka.ms/SafetyTipsFeedback>



Salam BeExceller,

Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2 nilai yang ada.

Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya error.

Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?

Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).

File terlampir untuk lebih jelasnya.



Mohon pencerahannya.



Terima kasih.



--- Mod ---

File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan cara me-reply email ini.

-------------


image001.jpg (582 bytes) Download Attachment
image002.jpg (496 bytes) Download Attachment
image003.jpg (458 bytes) Download Attachment
Contoh-Interpolasi Kuadratik.zip (72K) Download Attachment
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan

Milis Belajar Excel mailing list
In reply to this post by Milis Belajar Excel mailing list
Hai Tio,

Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan
matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti berupa
persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2 (kuadrat),
berpangkat 3 dan sebagainya.

Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan
semakin baik)
=SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1
sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari
tertinggi sampai 0 } )

Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, *data di A1:B5 jika
dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat*,
               mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar
*7*
*** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
      {array pangkat dari 1 sampai tertinggi}  akan berbentuk { 1 , 2 }
      { array pangkat dari tertinggi sampai 0 }  akan berbentuk { 2 , 1 , 0
}
*** nilai_x_diketahui adalah *7*

*** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
      =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) * *7*
^ { 2 , 1 , 0 } )

*** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini
<https://app.box.com/s/njx4bbxr3ryw4tvp8z8a5xme8h2vo934>.


Regards,
Kid




2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]
[belajar-excel] <[hidden email]>:

>
>
> Salam BeExceller,
>
> Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2
> nilai yang ada.
>
> Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya
> error.
>
> Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?
>
> Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).
>
> File terlampir untuk lebih jelasnya.
>
>
>
> Mohon pencerahannya.
>
>
>
> Terima kasih.
>
>
>
> --- Mod ---
>
> File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan
> ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan
> cara me-reply email ini.
>
> -------------
>
>
>
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

Bls: Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan

Milis Belajar Excel mailing list
Terima kasih Mr. Kid penjelasannya. Nanti saya coba dulu ya...


Dikirim dari Yahoo Mail di Android

  Pada Jum, 31 Mar 2017 pada 17:22, 'Mr. Kid' [hidden email] [belajar-excel]<[hidden email]> menulis:    


Hai Tio,


Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti berupa persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2 (kuadrat), berpangkat 3 dan sebagainya.


Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan semakin baik)
=SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1 sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari tertinggi sampai 0 } )


Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, data di A1:B5 jika dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat,
               mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar 7
*** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
      {array pangkat dari 1 sampai tertinggi}  akan berbentuk { 1 , 2 }
      { array pangkat dari tertinggi sampai 0 }  akan berbentuk { 2 , 1 , 0 }
*** nilai_x_diketahui adalah 7


*** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
      =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) * 7 ^ { 2 , 1 , 0 } )


*** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini.




Regards,
Kid








2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email] [belajar-excel] <[hidden email] >:


  



Salam BeExceller,

Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2 nilai yang ada.
 

Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya error.

Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?

Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).

File terlampir untuk lebih jelasnya.

  

Mohon pencerahannya.

  

Terima kasih.

 




--- Mod ---


File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan cara me-reply email ini.


-------------








  #yiv4422291693 #yiv4422291693 -- #yiv4422291693ygrp-mkp {border:1px solid #d8d8d8;font-family:Arial;margin:10px 0;padding:0 10px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mkp hr {border:1px solid #d8d8d8;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mkp #yiv4422291693hd {color:#628c2a;font-size:85%;font-weight:700;line-height:122%;margin:10px 0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mkp #yiv4422291693ads {margin-bottom:10px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mkp .yiv4422291693ad {padding:0 0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mkp .yiv4422291693ad p {margin:0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mkp .yiv4422291693ad a {color:#0000ff;text-decoration:none;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-sponsor #yiv4422291693ygrp-lc {font-family:Arial;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-sponsor #yiv4422291693ygrp-lc #yiv4422291693hd {margin:10px 0px;font-weight:700;font-size:78%;line-height:122%;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-sponsor #yiv4422291693ygrp-lc .yiv4422291693ad {margin-bottom:10px;padding:0 0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693actions {font-family:Verdana;font-size:11px;padding:10px 0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693activity {background-color:#e0ecee;float:left;font-family:Verdana;font-size:10px;padding:10px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693activity span {font-weight:700;}#yiv4422291693 #yiv4422291693activity span:first-child {text-transform:uppercase;}#yiv4422291693 #yiv4422291693activity span a {color:#5085b6;text-decoration:none;}#yiv4422291693 #yiv4422291693activity span span {color:#ff7900;}#yiv4422291693 #yiv4422291693activity span .yiv4422291693underline {text-decoration:underline;}#yiv4422291693 .yiv4422291693attach {clear:both;display:table;font-family:Arial;font-size:12px;padding:10px 0;width:400px;}#yiv4422291693 .yiv4422291693attach div a {text-decoration:none;}#yiv4422291693 .yiv4422291693attach img {border:none;padding-right:5px;}#yiv4422291693 .yiv4422291693attach label {display:block;margin-bottom:5px;}#yiv4422291693 .yiv4422291693attach label a {text-decoration:none;}#yiv4422291693 blockquote {margin:0 0 0 4px;}#yiv4422291693 .yiv4422291693bold {font-family:Arial;font-size:13px;font-weight:700;}#yiv4422291693 .yiv4422291693bold a {text-decoration:none;}#yiv4422291693 dd.yiv4422291693last p a {font-family:Verdana;font-weight:700;}#yiv4422291693 dd.yiv4422291693last p span {margin-right:10px;font-family:Verdana;font-weight:700;}#yiv4422291693 dd.yiv4422291693last p span.yiv4422291693yshortcuts {margin-right:0;}#yiv4422291693 div.yiv4422291693attach-table div div a {text-decoration:none;}#yiv4422291693 div.yiv4422291693attach-table {width:400px;}#yiv4422291693 div.yiv4422291693file-title a, #yiv4422291693 div.yiv4422291693file-title a:active, #yiv4422291693 div.yiv4422291693file-title a:hover, #yiv4422291693 div.yiv4422291693file-title a:visited {text-decoration:none;}#yiv4422291693 div.yiv4422291693photo-title a, #yiv4422291693 div.yiv4422291693photo-title a:active, #yiv4422291693 div.yiv4422291693photo-title a:hover, #yiv4422291693 div.yiv4422291693photo-title a:visited {text-decoration:none;}#yiv4422291693 div#yiv4422291693ygrp-mlmsg #yiv4422291693ygrp-msg p a span.yiv4422291693yshortcuts {font-family:Verdana;font-size:10px;font-weight:normal;}#yiv4422291693 .yiv4422291693green {color:#628c2a;}#yiv4422291693 .yiv4422291693MsoNormal {margin:0 0 0 0;}#yiv4422291693 o {font-size:0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693photos div {float:left;width:72px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693photos div div {border:1px solid #666666;height:62px;overflow:hidden;width:62px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693photos div label {color:#666666;font-size:10px;overflow:hidden;text-align:center;white-space:nowrap;width:64px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693reco-category {font-size:77%;}#yiv4422291693 #yiv4422291693reco-desc {font-size:77%;}#yiv4422291693 .yiv4422291693replbq {margin:4px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-actbar div a:first-child {margin-right:2px;padding-right:5px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mlmsg {font-size:13px;font-family:Arial, helvetica, clean, sans-serif;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mlmsg table {font-size:inherit;font:100%;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mlmsg select, #yiv4422291693 input, #yiv4422291693 textarea {font:99% Arial, Helvetica, clean, sans-serif;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mlmsg pre, #yiv4422291693 code {font:115% monospace;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mlmsg * {line-height:1.22em;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-mlmsg #yiv4422291693logo {padding-bottom:10px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-msg p a {font-family:Verdana;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-msg p#yiv4422291693attach-count span {color:#1E66AE;font-weight:700;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-reco #yiv4422291693reco-head {color:#ff7900;font-weight:700;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-reco {margin-bottom:20px;padding:0px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-sponsor #yiv4422291693ov li a {font-size:130%;text-decoration:none;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-sponsor #yiv4422291693ov li {font-size:77%;list-style-type:square;padding:6px 0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-sponsor #yiv4422291693ov ul {margin:0;padding:0 0 0 8px;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-text {font-family:Georgia;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-text p {margin:0 0 1em 0;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-text tt {font-size:120%;}#yiv4422291693 #yiv4422291693ygrp-vital ul li:last-child {border-right:none !important;}#yiv4422291693
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

RE: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan [1 Attachment]

Milis Belajar Excel mailing list
In reply to this post by Milis Belajar Excel mailing list

Salam,
Mr. Kid, bagaimana menulis rumus array sehingga dengan rumus yang sama, tapi hasilnya beda ? Lebih jelasnya di file terlampir.

Terima Kasih.
Wassalam.

From: [hidden email] [mailto:[hidden email]]
Sent: Friday, March 31, 2017 5:22 PM
To: BeExcel
Subject: Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan


Hai Tio,
Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti berupa persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2 (kuadrat), berpangkat 3 dan sebagainya.
Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan semakin baik)
=SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1 sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari tertinggi sampai 0 } )

Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, data di A1:B5 jika dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat,
               mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar 7
*** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
      {array pangkat dari 1 sampai tertinggi}  akan berbentuk { 1 , 2 }
      { array pangkat dari tertinggi sampai 0 }  akan berbentuk { 2 , 1 , 0 }
*** nilai_x_diketahui adalah 7
*** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
      =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) * 7 ^ { 2 , 1 , 0 } )
*** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini<https://app.box.com/s/njx4bbxr3ryw4tvp8z8a5xme8h2vo934>.


Regards,
Kid



2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]<mailto:[hidden email]> [belajar-excel] <[hidden email]<mailto:[hidden email]>>:


Salam BeExceller,

Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2 nilai yang ada.

Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya error.

Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?

Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).

File terlampir untuk lebih jelasnya.



Mohon pencerahannya.



Terima kasih.



--- Mod ---

File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan cara me-reply email ini.

-------------



image001.jpg (582 bytes) Download Attachment
image002.jpg (496 bytes) Download Attachment
image003.jpg (458 bytes) Download Attachment
formula_interpolasi_ekstrapolasi.xlsx (22K) Download Attachment
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan

Milis Belajar Excel mailing list
Hai Tio,

Bukankah sudah ada penjelasannya di kanan formula ?
-> *array formula* *di blok array cells 1 baris x 3 kolom* [B12:D12]
berbunyi : =LINEST(C3:C7,B3:B7^{1,2},TRUE,FALSE)
> yang biru : berarti formula nanti di enter dengan CTRL SHIFT ENTER
> yang di latar kuning : berarti formula di tulis langsung ketika terblok 1
baris x 3 kolom

Regards,
Kid




2017-04-04 11:42 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]
[belajar-excel] <[hidden email]>:

>
>
>
>
> Salam,
>
> Mr. Kid, bagaimana menulis rumus array sehingga dengan rumus yang sama,
> tapi hasilnya beda ? Lebih jelasnya di file terlampir.
>
>
>
> Terima Kasih.
>
> Wassalam.
>
>
>
> *From:* [hidden email] [mailto:belajar-excel@
> yahoogroups.com]
> *Sent:* Friday, March 31, 2017 5:22 PM
> *To:* BeExcel
> *Subject:* Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat
> forecast ke depan
>
>
>
>
>
> Hai Tio,
>
> Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan
> matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
>
> Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti
> berupa persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2
> (kuadrat), berpangkat 3 dan sebagainya.
>
> Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan
> semakin baik)
>
> =SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1
> sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari
> tertinggi sampai 0 } )
>
>
>
> Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, *data di A1:B5
> jika dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat*,
>                mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar
> *7*
>
> *** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
>       {array pangkat dari 1 sampai tertinggi}  akan berbentuk { 1 , 2 }
>       { array pangkat dari tertinggi sampai 0 }  akan berbentuk { 2 , 1 ,
> 0 }
> *** nilai_x_diketahui adalah *7*
>
> *** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
>
>       =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) *
> *7* ^ { 2 , 1 , 0 } )
>
> *** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini
> <https://app.box.com/s/njx4bbxr3ryw4tvp8z8a5xme8h2vo934>.
>
>
>
>
>
> Regards,
>
> Kid
>
>
>
>
>
> 2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]
> [belajar-excel] <[hidden email]>:
>
>
>
> Salam BeExceller,
>
> Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2
> nilai yang ada.
>
> Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya
> error.
>
> Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?
>
> Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).
>
> File terlampir untuk lebih jelasnya.
>
>
>
> Mohon pencerahannya.
>
>
>
> Terima kasih.
>
>
>
> --- Mod ---
>
> File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan
> ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan
> cara me-reply email ini.
>
> -------------
>
>
>
>
>
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

RE: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan [1 Attachment]

Milis Belajar Excel mailing list
Alhamdulillah, sudah bisa.
Setelah saya masukkan ke soal yang sesungguhnya di soal sebelumnya, yaitu persamaan kuadratik dengan x di luar range yang diketahui, tapi kenapa hasilnya (y) justru hasilnya membesar dengan x membesar ? Bukankah seharusnya jika x membesar maka y mengecil ? File terlampir. Saya sudah menghitung nilai a,b dan c di persamaan y=ax^2+bx+c

Terima kasih, semoga Allah SWT membalas kebaikan Mr. Kid dan teman-teman. Amiin.

Salam,

From: [hidden email] [mailto:[hidden email]]
Sent: Tuesday, April 04, 2017 12:18 PM
To: BeExcel
Subject: Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan


Hai Tio,
Bukankah sudah ada penjelasannya di kanan formula ?
-> array formula di blok array cells 1 baris x 3 kolom [B12:D12] berbunyi : =LINEST(C3:C7,B3:B7^{1,2},TRUE,FALSE)
> yang biru : berarti formula nanti di enter dengan CTRL SHIFT ENTER
> yang di latar kuning : berarti formula di tulis langsung ketika terblok 1 baris x 3 kolom
Regards,
Kid


2017-04-04 11:42 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]<mailto:[hidden email]> [belajar-excel] <[hidden email]<mailto:[hidden email]>>:


Salam,
Mr. Kid, bagaimana menulis rumus array sehingga dengan rumus yang sama, tapi hasilnya beda ? Lebih jelasnya di file terlampir.

Terima Kasih.
Wassalam.

From: [hidden email]<mailto:[hidden email]> [mailto:[hidden email]<mailto:[hidden email]>]
Sent: Friday, March 31, 2017 5:22 PM
To: BeExcel
Subject: Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan


Hai Tio,
Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti berupa persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2 (kuadrat), berpangkat 3 dan sebagainya.
Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan semakin baik)
=SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1 sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari tertinggi sampai 0 } )

Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, data di A1:B5 jika dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat,
               mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar 7
*** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
      {array pangkat dari 1 sampai tertinggi}  akan berbentuk { 1 , 2 }
      { array pangkat dari tertinggi sampai 0 }  akan berbentuk { 2 , 1 , 0 }
*** nilai_x_diketahui adalah 7
*** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
      =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) * 7 ^ { 2 , 1 , 0 } )
*** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini<https://app.box.com/s/njx4bbxr3ryw4tvp8z8a5xme8h2vo934>.


Regards,
Kid


2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]<mailto:[hidden email]> [belajar-excel] <[hidden email]<mailto:[hidden email]>>:


Salam BeExceller,

Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2 nilai yang ada.

Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya error.

Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?

Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).

File terlampir untuk lebih jelasnya.



Mohon pencerahannya.



Terima kasih.



--- Mod ---

File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan cara me-reply email ini.

-------------




image001.jpg (582 bytes) Download Attachment
image002.jpg (496 bytes) Download Attachment
image003.jpg (458 bytes) Download Attachment
Jawaban Soal Interpolasi Kuadratik.zip (74K) Download Attachment
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan

Milis Belajar Excel mailing list
Hai Tio,

Anda salah memilih regresi. Cari tahu dulu apakah benar regresi yang sesuai
dengan sistem Anda adalah kuadratik.

Dalam regresi, Anda harus mengetahui karakteristik sistem yang akan
diregresi datanya.
Jadi, urutannya :
1. tahu sistemnya apa
2. sistemnya memiliki karakteristik seperti apa
3. punya data dari sistem tersebut
4. membuat regresi yang sesuai karakteristik sistem
5. mendapatkan persamaan regresinya dan batas-batas berlakunya
6. memanfaatkan persamaan regresi untuk kegiatan interpolasi maupun
extrapolasi

Contoh :
1. tahu sistemnya apa
     > Ada pipa dialiri air yang diujungnya diberi kran.
2. sistemnya memiliki karakteristik seperti apa
     > Kalau kran dibuka kecil, air yang ngucur kecil
     > Kalau kran dibuka bertahap menjadi semakin besar, air yang ngucur
semakin besar
     > berarti, bukaan kran naik, yang ngucur juga naik
3. punya data dari sistem tersebut
     > dilakukan pengambilan data dan didapat :
           kran dibuka 0   -> air ngucur 0 liter per detik (debit)
           kran dibuka 1/4 -> air ngucur 25 liter per detik
           kran dibuka 3/4 -> air ngucur 75 liter per detik
4. membuat regresi yang sesuai karakteristik sistem
    > dibuat grafiknya, dibuat trendlinenya, dipilih jenis trendline yang
sesuai sistemnya
    > didapatlah trendline linear
5. mendapatkan persamaan regresinya dan batas-batas berlakunya
     > karena trendline nya yang sesuai sistem adalah linear, maka bentuk
persamaan umum linear adalah y=mx+c
     > bisa pakai grafik di Excel lalu tampilkan persamaan regresinya
     > menggunakan fungsi Linest untuk mendapatkan persamaan linear,
sehingga di dapat nilai m dan c
6. memanfaatkan persamaan regresi untuk kegiatan interpolasi maupun
extrapolasi
     > dari persamaan linear yang didapat dari nomor 5, maka bisa melakukan
kalkulasi air yang ngucur untuk bukaan kran :
         a. bukaan 1/2 (karena ada diantara nilai min dan max data yang
pernah didapat, maka sering disebut interpolasi)
         b. bukaan 1 (karena ada diluar rentang min dan max data yang
pernah didapat, maka sering disebut ekstrapolasi)
     > berhubung persamaan sistemnya adalah linear, maka interpolasinya
adalah interpolasi linear dan ektrapolasinya adalah ekstrapolasi linear

Nah...
Sebaiknya Anda melakukan hal-hal tersebut di atas dulu, supaya tahu regresi
yang cocok untuk sistem Anda tersebut yang seperti apa.
Jadi, tidak akan muncul kalimat ini :
kenapa hasilnya (y) justru hasilnya membesar dengan x membesar ? Bukankah
seharusnya jika x membesar maka y mengecil ?

Jadi,
Kalau sudah tahu regresi yang sesuai dengan sistem Anda itu apa, barulah
ditanyakan ke milis lagi ya...


Regards,
Kid



2017-04-04 15:55 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]
[belajar-excel] <[hidden email]>:

>
>
> Alhamdulillah, sudah bisa.
>
> Setelah saya masukkan ke soal yang sesungguhnya di soal sebelumnya, yaitu
> persamaan kuadratik dengan x di luar range yang diketahui, tapi kenapa
> hasilnya (y) justru hasilnya membesar dengan x membesar ? Bukankah
> seharusnya jika x membesar maka y mengecil ? File terlampir. Saya sudah
> menghitung nilai a,b dan c di persamaan y=ax^2+bx+c
>
>
>
> Terima kasih, semoga Allah SWT membalas kebaikan Mr. Kid dan teman-teman.
> Amiin.
>
>
>
> Salam,
>
>
>
> *From:* [hidden email] [mailto:belajar-excel@
> yahoogroups.com]
> *Sent:* Tuesday, April 04, 2017 12:18 PM
>
> *To:* BeExcel
> *Subject:* Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat
> forecast ke depan
>
>
>
>
>
> Hai Tio,
>
> Bukankah sudah ada penjelasannya di kanan formula ?
>
> -> *array formula* *di blok array cells 1 baris x 3 kolom* [B12:D12]
> berbunyi : =LINEST(C3:C7,B3:B7^{1,2},TRUE,FALSE)
>
> > yang biru : berarti formula nanti di enter dengan CTRL SHIFT ENTER
>
> > yang di latar kuning : berarti formula di tulis langsung ketika terblok
> 1 baris x 3 kolom
>
> Regards,
>
> Kid
>
>
>
>
>
> 2017-04-04 11:42 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]
> [belajar-excel] <[hidden email]>:
>
>
>
>
>
> Salam,
>
> Mr. Kid, bagaimana menulis rumus array sehingga dengan rumus yang sama,
> tapi hasilnya beda ? Lebih jelasnya di file terlampir.
>
>
>
> Terima Kasih.
>
> Wassalam.
>
>
>
> *From:* [hidden email] [mailto:belajar-excel@
> yahoogroups.com]
> *Sent:* Friday, March 31, 2017 5:22 PM
> *To:* BeExcel
> *Subject:* Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat
> forecast ke depan
>
>
>
>
>
> Hai Tio,
>
> Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan
> matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
>
> Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti
> berupa persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2
> (kuadrat), berpangkat 3 dan sebagainya.
>
> Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan
> semakin baik)
>
> =SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1
> sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari
> tertinggi sampai 0 } )
>
>
>
> Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, *data di A1:B5
> jika dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat*,
>                mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar
> *7*
>
> *** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
>       {array pangkat dari 1 sampai tertinggi}  akan berbentuk { 1 , 2 }
>       { array pangkat dari tertinggi sampai 0 }  akan berbentuk { 2 , 1 ,
> 0 }
> *** nilai_x_diketahui adalah *7*
>
> *** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
>
>       =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) *
> *7* ^ { 2 , 1 , 0 } )
>
> *** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini
> <https://app.box.com/s/njx4bbxr3ryw4tvp8z8a5xme8h2vo934>.
>
>
>
>
>
> Regards,
>
> Kid
>
>
>
>
>
> 2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]
> [belajar-excel] <[hidden email]>:
>
>
>
> Salam BeExceller,
>
> Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2
> nilai yang ada.
>
> Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya
> error.
>
> Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?
>
> Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).
>
> File terlampir untuk lebih jelasnya.
>
>
>
> Mohon pencerahannya.
>
>
>
> Terima kasih.
>
>
>
> --- Mod ---
>
> File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan
> ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan
> cara me-reply email ini.
>
> -------------
>
>
>
>
>
>
>
Reply | Threaded
Open this post in threaded view
|  
Report Content as Inappropriate

RE: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan

Milis Belajar Excel mailing list
Terima Kasih Mr.Kid atas jawabannya yang panjang lebar. Semoga Allah SWT membalas kebaikan Mr. Kid dengan pahala yang berlipat ganda.

Ok, nanti saya cari tahu dulu, Mr. Kid. Kalau mentok, nanti ditanyakan lagi ke milis.

Terima kasih dan wassalam.


From: [hidden email] [mailto:[hidden email]]
Sent: Wednesday, April 05, 2017 10:52 AM
To: BeExcel
Subject: Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan


Hai Tio,
Anda salah memilih regresi. Cari tahu dulu apakah benar regresi yang sesuai dengan sistem Anda adalah kuadratik.

Dalam regresi, Anda harus mengetahui karakteristik sistem yang akan diregresi datanya.
Jadi, urutannya :
1. tahu sistemnya apa
2. sistemnya memiliki karakteristik seperti apa
3. punya data dari sistem tersebut
4. membuat regresi yang sesuai karakteristik sistem
5. mendapatkan persamaan regresinya dan batas-batas berlakunya
6. memanfaatkan persamaan regresi untuk kegiatan interpolasi maupun extrapolasi

Contoh :
1. tahu sistemnya apa
     > Ada pipa dialiri air yang diujungnya diberi kran.
2. sistemnya memiliki karakteristik seperti apa
     > Kalau kran dibuka kecil, air yang ngucur kecil
     > Kalau kran dibuka bertahap menjadi semakin besar, air yang ngucur semakin besar
     > berarti, bukaan kran naik, yang ngucur juga naik
3. punya data dari sistem tersebut
     > dilakukan pengambilan data dan didapat :
           kran dibuka 0   -> air ngucur 0 liter per detik (debit)
           kran dibuka 1/4 -> air ngucur 25 liter per detik
           kran dibuka 3/4 -> air ngucur 75 liter per detik
4. membuat regresi yang sesuai karakteristik sistem
    > dibuat grafiknya, dibuat trendlinenya, dipilih jenis trendline yang sesuai sistemnya
    > didapatlah trendline linear
5. mendapatkan persamaan regresinya dan batas-batas berlakunya
     > karena trendline nya yang sesuai sistem adalah linear, maka bentuk persamaan umum linear adalah y=mx+c
     > bisa pakai grafik di Excel lalu tampilkan persamaan regresinya
     > menggunakan fungsi Linest untuk mendapatkan persamaan linear, sehingga di dapat nilai m dan c
6. memanfaatkan persamaan regresi untuk kegiatan interpolasi maupun extrapolasi
     > dari persamaan linear yang didapat dari nomor 5, maka bisa melakukan kalkulasi air yang ngucur untuk bukaan kran :
         a. bukaan 1/2 (karena ada diantara nilai min dan max data yang pernah didapat, maka sering disebut interpolasi)
         b. bukaan 1 (karena ada diluar rentang min dan max data yang pernah didapat, maka sering disebut ekstrapolasi)
     > berhubung persamaan sistemnya adalah linear, maka interpolasinya adalah interpolasi linear dan ektrapolasinya adalah ekstrapolasi linear
Nah...
Sebaiknya Anda melakukan hal-hal tersebut di atas dulu, supaya tahu regresi yang cocok untuk sistem Anda tersebut yang seperti apa.
Jadi, tidak akan muncul kalimat ini :
kenapa hasilnya (y) justru hasilnya membesar dengan x membesar ? Bukankah seharusnya jika x membesar maka y mengecil ?

Jadi,
Kalau sudah tahu regresi yang sesuai dengan sistem Anda itu apa, barulah ditanyakan ke milis lagi ya...

Regards,
Kid



2017-04-04 15:55 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]<mailto:[hidden email]> [belajar-excel] <[hidden email]<mailto:[hidden email]>>:

Alhamdulillah, sudah bisa.
Setelah saya masukkan ke soal yang sesungguhnya di soal sebelumnya, yaitu persamaan kuadratik dengan x di luar range yang diketahui, tapi kenapa hasilnya (y) justru hasilnya membesar dengan x membesar ? Bukankah seharusnya jika x membesar maka y mengecil ? File terlampir. Saya sudah menghitung nilai a,b dan c di persamaan y=ax^2+bx+c

Terima kasih, semoga Allah SWT membalas kebaikan Mr. Kid dan teman-teman. Amiin.

Salam,

From: [hidden email]<mailto:[hidden email]> [mailto:[hidden email]<mailto:[hidden email]>]
Sent: Tuesday, April 04, 2017 12:18 PM

To: BeExcel
Subject: Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan


Hai Tio,
Bukankah sudah ada penjelasannya di kanan formula ?
-> array formula di blok array cells 1 baris x 3 kolom [B12:D12] berbunyi : =LINEST(C3:C7,B3:B7^{1,2},TRUE,FALSE)
> yang biru : berarti formula nanti di enter dengan CTRL SHIFT ENTER
> yang di latar kuning : berarti formula di tulis langsung ketika terblok 1 baris x 3 kolom
Regards,
Kid


2017-04-04 11:42 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]<mailto:[hidden email]> [belajar-excel] <[hidden email]<mailto:[hidden email]>>:


Salam,
Mr. Kid, bagaimana menulis rumus array sehingga dengan rumus yang sama, tapi hasilnya beda ? Lebih jelasnya di file terlampir.

Terima Kasih.
Wassalam.

From: [hidden email]<mailto:[hidden email]> [mailto:[hidden email]<mailto:[hidden email]>]
Sent: Friday, March 31, 2017 5:22 PM
To: BeExcel
Subject: Re: [belajar-excel] Interpolasi kuadratik untuk melihat forecast ke depan


Hai Tio,
Interpolasi maupun ekstrapolasi pada dasarnya adalah mencari persamaan matematika yang mendekati pola yang dibentuk oleh nilai-nilai data.
Persamaan matematika tersebut bisa berpangkat 1 (linear yang berarti berupa persamaan linear dan membentuk garis linear), berpangkat 2 (kuadrat), berpangkat 3 dan sebagainya.
Formula umumnya begini : (semakin banyak record data yang bersih akan semakin baik)
=SumProduct( Linest( data_nilai_y , data_nilai_x^{array pangkat dari 1 sampai tertinggi} ,TRUE,FALSE) * nilai_x_diketahui^{ array pangkat dari tertinggi sampai 0 } )

Contoh : data_nilai_y di B1:B5, data_nilai_x di A1:A5, data di A1:B5 jika dibuat xy scatter chart menampilkan pola kuadrat,
               mencari interpolasi atau ekstrapolasi dari nilai x sebesar 7
*** karena pola kuadrat, maka pangkatnya adalah 2.
      {array pangkat dari 1 sampai tertinggi}  akan berbentuk { 1 , 2 }
      { array pangkat dari tertinggi sampai 0 }  akan berbentuk { 2 , 1 , 0 }
*** nilai_x_diketahui adalah 7
*** Formula : (misal hasilnya di letakkan di cells C9)
      =SumProduct( Linest( B1:B5 , A1:A5 ^ { 1 , 2 } , TRUE , FALSE ) * 7 ^ { 2 , 1 , 0 } )
*** Penjelasan lebih detil bisa dilihat dalam file yang ada disini<https://app.box.com/s/njx4bbxr3ryw4tvp8z8a5xme8h2vo934>.


Regards,
Kid


2017-03-31 15:06 GMT+07:00 Tio Adi Bayu Adjie [hidden email]<mailto:[hidden email]> [belajar-excel] <[hidden email]<mailto:[hidden email]>>:


Salam BeExceller,

Saya sudah punya formula untuk melihat forecast kedepan dengan melihat 2 nilai yang ada.

Permasalahannya, diluar dari nilai sumber yang ada, ternyata hasilnya error.

Adakah formula untuk melihat forecast kedepan ?

Saya buat dengan formula Lagrange, ternyata sangat sulit (complicated).

File terlampir untuk lebih jelasnya.



Mohon pencerahannya.



Terima kasih.



--- Mod ---

File lampiran yang melebihi 250KB dilepas dari email. Silakan melampirkan ulang file yang lebih sesuai peraturan milis, yaitu maksimal 250KB dengan cara me-reply email ini.

-------------





image001.jpg (582 bytes) Download Attachment
image002.jpg (496 bytes) Download Attachment
image003.jpg (458 bytes) Download Attachment
Loading...